定向配置是充分发挥数据要素潜力、促进数字经济与实体经济深度融合的必然要求。以制造业为例，其数字化转型升级涉及到供应链的上下游、产业链的诸多环节和服务链的节点，没有数据元素的全生命周期流程，很难实现各环节、各链节点之间的无缝连接和有机融合，更难以持续优化业务流程，不断降低生产交易成本，实现效率变、动力变、质量变。一是解决数据产权问题。明确数据要素的权责利益，将数据权利义务写入部门“三定”规划，鼓励地方政府创新探索将现有“三定”规划转变为补充数据权利义务的“四定”规划的制度设计，着力解决“九隆治水”困境，从根本上消除互联互通、数据共享、业务协同、开发利用等多重困难桎梏。二是加快形成全国统一的数据元素市场体系和有序高效的市场化配置新格局。加快政府大数据“藏在面纱下”向社会共享开放，推动政府大数据与经济发展充分融合。鼓励地方政府创新数据定价机制，真正让公共数据在快速流动中为“数实融合”注入新动力。最后，要妥善整合数据运营管理的“问题线”，从根本上解决数据元素授权合法性、授权不负责任、市场公平等问题。部分地方推出的二级数据元素市场化改革，打通了数据共享、流通、交易的全流程，初步开创了数据元素市场化配置改革的实效新途径。澳门威尼斯人官网
实现数据、技术、场景和应用的深度集成。如果脱离了数据和技术，实体经济的数字化转型就会困难重重，“数据与现实的融合”就会成为水源。反之，如果没有场景和应用，数据和技术就会陷入“英雄无用”的陷阱。一方面，充分认识数字工业化作为数字经济“第一步”的作用，加快数字工业化深入发展。围绕电子信息制造业、信息通信产业、软件服务业、互联网产业等核心产业，在传统互联网、大数据、人工智能、云计算、应用软件、电子信息等领域建设一大批数字产业化项目，加快培育一批“专、专、新”企业。在数字双胞胎、工业互联网、量子计算、区块链、元宇宙等领域加强技术创新，推出世界级硬核产品，加快从跟随到奔跑再到领先的转变，真正从根本上解决技术“卡脖子”问题。另一方面，牢固发挥工业数字化主体地位作用。加快“用数据在云端赋能智能”进程，收紧制造业数字化转型的“牛鼻子”，推动企业提升数字化认知、组织管理、网络协同、智能应用、数据治理和安全防护能力。以数据元素为牵引，提升全要素生产率，加快数字技术与传统产业的融合共生，利用元宇宙、ChatGPT等新一代信息技术，对传统产业进行全方位、全角度、全链、全周期的数字化、网络化、智能化改造，推动工业制造、农业生产、城市治理等场景，不断创新催生新产业、新业态、新模式，充分释放数据元素对“数实融合”发展的乘数效应。